Ahora, un equipo del Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares (CNIC) ha hallado una explicación por la que el cáncer de hígado, que afecta a más de un millón de personas cada año en todo el mundo, incide más en los hombres.

La clave reside en la adiponectina, una hormona producida por el tejido adiposo y generada en mayor cantidad en las mujeres, que protege al hígado del desarrollo del principal tumor hepático: el carcinoma hepatocelular.

Usando un grupo de sujetos sanos, el equipo -dirigido por Guadalupe Sabio- ha identificado que esta hormona es más abundante en mujeres y en personas delgadas. Su objetivo es comprender mejor las razones por las que las personas con obesidad tienen más probabilidades de tener cáncer de hígado.

?Los niveles en sangre de esta hormona disminuyen en pacientes con obesidad y en los varones tras la pubertad, justo las dos poblaciones en las que el cáncer de hígado es más frecuente. De ahí que decidiéramos estudiar a fondo este fenómeno?, explica Sabio.

Estudio en ratones

Para comprobar el efecto directo de esta hormona, se utilizaron ratones hembra que no producían adiponectina y comprobaron que el crecimiento del cáncer de hígado era igual al de los machos. Los resultados se publican recientemente en el Journal of Experimental Medicine.

?Nos centramos en estudiar el efecto de la testosterona sobre el tejido adiposo para comprender mejor el mecanismo por el que la grasa controla el crecimiento de los tumores en el hígado?, señala Leticia Herrera-Melle, otra de las autoras del CNIC. Gracias a estos estudios, ?demostramos que la testosterona es la causante de que la grasa libere menos adiponectina a la sangre?.

Los resultados, añade Guadalupe Sabio, ?abren la posibilidad de dos nuevos tratamientos contra un cáncer para el que actualmente no existe tratamiento: el primero sería a través de la propia adiponectina, y el segundo mediante la metformina, un fármaco contra la diabetes que se sabe que activa en el hígado la misma proteína anticancerígena que la hormona de este estudio?.
abril 7/2019 (agenciasinc.es)

El trastorno por déficit de atención/hiperactividad (TDAH) con frecuencia ocurre en personas que padecen epilepsia. Una nueva investigación parece confirmar que el tratamiento farmacológico para el TDAH no parece aumentar el riesgo de crisis.

Los investigadores analizaron datos de 21 557 pacientes suecos con historial de crisis epilépticas entre 1987 y 2003. Dentro de esta muestra, identificaron 6773 jóvenes (< 19 años) que cumplían criterios de epilepsia y 1605 jóvenes en tratamiento continuado con fármacos antiepilépticos.

La toma de fármacos para el TDAH como el metilfenidato se asoció con una reducción del 27 % en las crisis en comparación con no tomarlos. Una asociación similar se encontró en jóvenes con epilepsia en tratamiento continuado con fármacos antiepilépticos tras ajustar por fármacos, sexo, edad y trastornos comórbidos del neurodesarrollo.

Entre los 995 individuos que iniciaron tratamiento farmacológico para el TDAH durante el seguimiento, no se encontraron diferencias estadísticamente significativas en la tasa de crisis durante las 24 semanas anteriores y posteriores al inicio de la medicación, en comparación con el mismo periodo del año previo. El estudio lo publica Epilepsia 2019.
abril 7/2019 (neurologia.com)

Investigadores estadounidenses han desarrollado un dispositivo corporal (wearable) que puede recolectar células cancerígenas vivas directamente de la sangre en animales, de acuerdo con un estudio publicado recientemente.

El estudio publicado en la revista Nature Communications informó sobre el prototipo que puede ayudar a los médicos a diagnosticar y tratar de forma más efectiva el cáncer en el futuro. ‘Nadie desea tener una biopsia. Si podemos conseguir suficientes células cancerígenas de la sangre, las podemos usar para saber más sobre la biología de los tumores y la atención directa para los pacientes’, dijo el autor principal del artículo, Daniel Hayes, un profesor de investigación de cáncer de mama de la Universidad de Michigan.

Aunque los tumores pueden liberar más de 1000 células cancerígenas en la corriente sanguínea en un solo minuto, los métodos actuales de extracción de sangre a menudo fallan en capturarlas, aún en pacientes con cáncer avanzado. El nuevo dispositivo puede capturar las células cancerígenas directamente de la vena durante varias horas, y examinar volúmenes mucho más grandes de sangre, de acuerdo con el estudio.

En las pruebas con animales, el chip recolector de células en el dispositivo atrapó 3,5 veces más células cancerígenas por milímetro de sangre que la que recolectaba por extracción de sangre. El dispositivo es tan pequeño que se puede usar en la muñeca y conectarse a una vena en el brazo. Logra integrar todos los componentes en un solo dispositivo y así garantiza que la sangre no se coagule y que las células no saturen el procesador, y que todo el dispositivo esté completamente estéril, de acuerdo con el estudio. Además, el dispositivo usa nanomateriales de óxido de grafeno para crear áreas densas de cadenas moleculares anticuerpos que le permiten atrapar más del 80 por ciento de las células cancerígenas de la sangre que fluye por él.

Los investigadores calculan que el dispositivo podría iniciar pruebas en humanos en tres o cinco años. Será utilizado para ayudar a optimizar los tratamientos para diversos tipos de cáncer humano permitiendo que los médicos observen si las células cancerígenas están produciendo las moléculas que sirven como blanco para muchos nuevos medicamentos  contra el cáncer.
abril 7/2019 (Xinhua)

Los ordenadores que son capaces de enseñarse a sí mismos a predecir la muerte prematura podrían mejorar en gran medida la atención médica preventiva en el futuro, sugiere un nuevo estudio realizado por expertos de la Universidad de Nottingham, en Reino Unido.

El equipo de científicos y médicos de datos de atención médica ha desarrollado y probado un sistema de algoritmos informáticos de ‘aprendizaje automático’ para predecir el riesgo de muerte prematura debido a una enfermedad crónica en una gran población de mediana edad.

Los investigadores descubrieron que este sistema de inteligencia artificial era muy preciso en sus predicciones y funcionaba mejor que el enfoque estándar actual para la predicción desarrollado por expertos humanos, tal y como se revela en un artículo sobre el estudio publicado por PLOS ONE en una edición de colecciones especiales de Machine Learning in Health and Biomedicine.

El equipo utilizó datos de salud de poco más de medio millón de personas de entre 40 y 69 años reclutadas en el Biobanco de Reino Unido entre 2006 y 2010 y seguidas hasta 2016. Al liderar el trabajo, el profesor asistente de Epidemiología y Ciencia de Datos, el doctor Stephen Weng, dice: ‘La atención médica preventiva es una prioridad cada vez mayor en la lucha contra enfermedades graves, por lo que hemos estado trabajando durante varios años para mejorar la precisión de la evaluación de riesgos de salud computarizada en la población general. La mayoría de las aplicaciones se centran en un área de enfermedad única, pero predecir la muerte debido a diferentes resultados de la enfermedad es muy complejo, especialmente debido a los factores ambientales e individuales que pueden afectarlos’.

Y añade: ‘Hemos dado un gran paso adelante en este campo al desarrollar un enfoque único y holístico para predecir el riesgo de muerte prematura de una persona mediante el aprendizaje automático. Utiliza ordenadores para crear nuevos modelos de predicción de riesgos que tengan en cuenta una amplia gama de características demográficas, factores biométricos, clínicos y de estilo de vida para cada individuo evaluado, incluso su consumo dietético de frutas, verduras y carne por día’.

‘Asignamos las predicciones resultantes a los datos de mortalidad de la cohorte, utilizando los registros de fallecimientos de la Oficina de Estadísticas Nacionales, el registro de cáncer de Reino Unido y las estadísticas de ‘episodios hospitalarios’. Los algoritmos aprendidos por la máquina fueron significativamente más precisos para predecir la muerte que los modelos de predicción estándar desarrollados por un experto humano’, subraya.

HERRAMIENTAS CAPACES DE ADMINISTRAR MEDICAMENTOS

Los modelos de aprendizaje automático de la IA utilizados en el nuevo estudio se conocen como ‘bosque aleatorio’ y ‘aprendizaje profundo’. Estos se compararon con el modelo de predicción de ‘regresión de Cox’ tradicionalmente utilizado basado en la edad y el género (se encontró que era el menos preciso para predecir la mortalidad) y también un modelo multivariado de Cox que funcionaba mejor, pero tendía a predecir el riesgo.

El profesor Joe Kai, uno de los académicos clínicos que están trabajando en el proyecto, afirma: ‘Actualmente existe un gran interés en el potencial de usar ‘AI’ o ‘aprendizaje automático’ para predecir mejor los resultados de salud. En algunas situaciones, podemos encontrar que es útil. En otros casos, puede que no. En este caso particular, hemos demostrado que, con un ajuste cuidadoso, estos algoritmos pueden mejorar la predicción’.

Y continúa: ‘Estas técnicas pueden ser nuevas para muchos en investigación sobre salud y difíciles de seguir. Creemos que, al informar claramente sobre estos métodos de manera transparente, esto podría ayudar con la verificación científica y el desarrollo futuro de este apasionante campo para el cuidado de la salud’.

Este nuevo estudio se basa en el trabajo previo del equipo de Nottingham que mostró que cuatro algoritmos de IA diferentes, ‘bosque aleatorio’, ‘regresión logística’, ‘aumento de gradiente’ y ‘redes neuronales’ fueron significativamente mejores para predecir enfermedades cardiovasculares que un algoritmo establecido usado en las guías de cardiología actuales.

Los investigadores de Nottingham predicen que la IA desempeñará un papel vital en el desarrollo de futuras herramientas capaces de ofrecer medicamentos personalizados, adaptando la gestión de riesgos a pacientes individuales. La investigación adicional requiere verificar y validar estos algoritmos de IA en otros grupos de población y explorar formas de implementar estos sistemas en la atención médica de rutina.
abril 7/2019 (Europa Press)

Un compuesto probado exitosamente en estudios preclínicos y clínicos contra el virus sincicial respiratorio, fue presentado recientemente por investigadores de la Pontificia Universidad Católica (UC) de Chile.

Según se informó en conferencia en esta capital, esta es la primera vacuna a nivel internacional contra ese virus que afecta a casi la totalidad de los infantes antes de los dos años de vida, desarrollada para ser aplicada también a recién nacidos.

Recientemente, la vacuna se convirtió en la primera en Chile evaluada en Fase Clínica 1, en un grupo de adultos sanos y voluntarios, y cumplió con éxito todas las regulaciones nacionales e internacionales establecidas por el Instituto de Salud Pública (ISP) y la Administración de Alimentos y Fármacos (FDA) de Estados Unidos.

El doctor Alexis Kalergis, académico de la UC al frente del equipo científico, expresó que ?logramos demostrar que la vacuna es segura y su respuesta inmune frente al virus es favorable, por lo que ya tenemos elementos científicos objetivos para señalar que podrá ser capaz de prevenir la enfermedad en las personas vacunadas?.

El virus sincicial respiratorio fue descubierto en 1956 y aunque se ha intentado. desarrollar tratamientos para combatirlo, resultó complicado para los científicos comprender su comportamiento y cómo logra evadir la respuesta defensiva del sistema inmune.

Al provocar gran inflamación, puede generar significativas secuelas y dificultades, especialmente en los recién nacidos y los adultos mayores.

Se estima que por esa causa en Chile se hospitalizan anualmente varios miles de niños, lo que genera un considerable impacto económico, social y familiar.

Por ello, según expresó Kalergis, la universidad estableció un convenio con el Ministerio de Salud destinado a asegurar el acceso futuro a la vacuna a toda la población, a través del Programa Nacional de Inmunizaciones.

Constanza Cea, directora ejecutiva de la fundación Imagen de Chile, dijo por su parte que ?este tipo de avances permiten posicionar la innovación y talento locales, al enfrentar desafíos de carácter global y aportar al mundo en un área que cobra cada vez más importancia’.

Según se informó, el equipo científico avanza en conversaciones para asegurar el financiamiento de las próximas etapas, consistentes en efectuar pruebas a un mayor número de individuos, analizar las dosis necesarias, comprender cabalmente la respuesta inmune y también su eficacia, en un proceso que podría tardar de dos a cuatro años.
abril 7/2019 (Prensa Latina)